近年，由于深度伪造恶意用于制造假视像、伪造图像和金融欺诈，所传播的错误讯息或虚假讯息可能会侵蚀企业的声誉和社会之间的信任，因而引起大众关注。 现在要取用创作深度伪造的工具十分容易，引起公众对于以假乱真的深度伪造制成品的关注，认为须加以侦察，以及限制其使用。 当前，我国人工智能技术正在飞速发展，针对不同应用场景的安全标准和法律准则在不断完善中。 构建良好网络生态，需要各方共同努力，把”眼见为实”的网络空间还给我们每个人，守护好社会信任的根基。 为解决AI生成内容以假乱真的问题，今年9月，我国《人工智能生成合成内容标识办法》正式施行。 该办法明确要求所有AI生成的文字、图片、视频等内容必须添加显式标识”亮明身份”，同时鼓励添加数字水印等隐式标识，让公众明确知道哪些内容可能源自AI生成。 既然已有规定，有关部门就应加大监管和执法力度，对违反相关规定的平台和个人依法查处，形成震慑。 此次北京市场监管部门查处相关案件，就开了个好头，释放出对”AI造”加强监管的强烈信号。 近年来，人工智能技术日益成熟，”AI换脸”的技术门槛大幅降低，如今仅凭一张图片、一段声音，就能生成高度逼真的伪造视频。 针对当前主流的AI合成技术（如Deepfake）具有特定的数字痕迹（如频谱不连续、眨眼频率异常、光影一致性偏差）。 企业应建立基于AI技术的针对其专门的深度伪造对抗性检测平台。 部署AI检测模型技术平台（如Face X-ray、Forensics Transformer），对进出企业的音视频通信流进行实时扫描与置信度评分，自动标记可疑内容。 对大额转账、数据导出等高风险操作，采用多重验证机制，例如采用双人视频核验 + 硬件令牌 + 时间窗口限制等规避机制，杜绝单一通道被欺骗的风险。 主动关注人工智能等领域的最新学术研究成果和技术报告，对网络中流行的深度伪造技术工具要有所掌握。…